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    美国宇航局将允许计算机在太空探索中做出自主决定,以寻找外星生命|火星|美国宇航局|地球

      俗话说,它将受到国外君主制的影响。当火星离地球最近时,距离也是5500万公里,信号传输大约需要30分钟。

      随着火星探测器的发展,收集大量数据并将其全部传输回地球,等待人类命令采取行动,显然会花费大量时间和金钱。您可以让计算机在火星上做出决定吗?

      在当地时间6月25日举行的Goldschmidt会议上,NASA宣布了新一代太空探测器智能系统的首批成果。他们可以从岩石样品中识别生命地球化学特征,并确定哪些数据值得分析,哪些结果需要反馈给人类。

      尽管这些智能系统跟不上一个月后将推出的“恒心”漫游者,但它们将在欧洲航天局的ExoMars项目中首次亮相。受新的王冠疫情影响,ExoMars漫游车已推迟到2022年发射。

      当火星首次亮相时,智能系统仍会将大部分数据传输回地球。但是,将来,当它们进入太阳系中较远的物体时,它们将被NASA授予自主决策权。

      该项目的首席研究员维多利亚·戴普安(Victoria Da Poian)在会议上说:“这是太空探索中的一个有远见的步骤。这意味着我们的思想已经逐渐改变,从人类参与所有太空事务到知道计算机配备了智能系统,经过培训,他们可以做出一些决定,并优先发送最有趣和关键的信息。”

      AI寻找生活特征

      ExoMars项目中的Rosalind Franklin Rover将配备火星有机分子分析仪(MOMA)。这是一种基于质谱仪的新设备。 它可以分析和鉴定岩石样品中的有机物,以发现火星表面和地下的现有生命,或过去的生命迹象。

      Dapoan团队训练了人工智能系统来分析数百个岩石样本和数千个实验光谱。 最初的结果表明,当神经网络算法处理未知化合物的光谱时,其分类准确率达到94%,可以达到87%。直到2023年,该算法将继续进行优化。

      达普安说:“我们将从这些无人任务中获得很多数据。 将数据发送到亿万公里是非常具有挑战性且非常昂贵的。 换句话说,带宽是有限的。我们需要将部分数据的优先顺序归还给数据,同时确保重要信息不会丢失。因此,我们开始开发智能算法。”

      长期目标是自主决策

      此阶段的算法扮演着助理科学家的角色,但从长远来看,该算法将自动分析数据,调整和调试仪器,自动执行下一个操作,并且仅选择要发送的最有趣的数据 家。

      美国宇航局戈达德太空飞行中心行星环境实验室的软件主管埃里克·莱内斯(Eric Lyness)强调说,太空飞行任务面临严格的时间限制。以火星为例,探针最多只能存储几个星期的样本,然后将其丢弃并转移到新的位置进行钻探。有时,第二次测试样品所剩下的时间少于24小时。

      “将来,当我们去探索欧罗巴或土卫六时,地球发送的信息可能需要5到7个小时才能到达,这不像控制无人机。我们需要授权这些工具来快速做出决策。”

      他解释说,智能系统不会大喊“我在这里找到了生命”,但是它将为科学家提供指导,例如:“我有87%的信心,这是磷脂,并且数据在这里。”

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